Bài 4, 5: học qua hồi quy
Bài 4: Học với mô hình hồi quy tuyến tính Hồi quy tuyến tính là một phương pháp thống kê giúp ta hiểu về mối quan hệ giữa hai biến, x và y. Một biến, x , được gọi là biến dự đoán . Biến còn lại, y , được gọi là biến phản hồi . Ví dụ: giả sử chúng ta có tập dữ liệu sau với cân nặng và chiều cao của bảy cá nhân: Đặt cân nặng là biến dự đoán và đặt chiều cao là biến phản hồi. Nếu chúng ta vẽ biểu đồ hai biến này bằng biểu đồ phân tán , với cân nặng trên trục x và chiều cao trên trục y: Giả sử chúng ta muốn tìm hiểu mối quan hệ giữa cân nặng và chiều cao. Từ biểu đồ phân tán, chúng ta có thể thấy rằng khi cân nặng tăng lên, chiều cao cũng có xu hướng tăng, nhưng để thực sự định lượng mối quan hệ giữa cân nặng và chiều cao này, chúng ta cần sử dụng hồi quy tuyến tính. Sử dụng hồi quy tuyến tính, chúng ta có thể tìm thấy đường thẳng...