Bài 25: Phân cụm 

https://nguyenvanhieu.vn/thuat-toan-phan-cum-k-means/

https://medium.com/data-folks-indonesia/step-by-step-to-understanding-k-means-clustering-and-implementation-with-sklearn-b55803f519d6

https://medium.com/analytics-vidhya/k-means-clustering-with-python-beginner-tutorial-45a44c34e7f

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/k-means-clustering-simplified-in-python/

Phân cụm K-medoid

https://analyticsindiamag.com/comprehensive-guide-to-k-medoids-clustering-algorithm/

https://towardsdatascience.com/k-medoids-clustering-on-iris-data-set-1931bf781e05

https://lib.hpu.edu.vn/bitstream/handle/123456789/18074/12_VuMinhDong_CT1002.pdf

http://scholar.vimaru.edu.vn/sites/default/files/thinhnv/files/dm_-_chapter_5_-_clustering.pdf

Phân cụm phân cấp (Hierarchical Clustering)

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/05/beginners-guide-hierarchical-clustering/

https://www.mltut.com/hierarchical-clustering-in-python-step-by-step-complete-guide/



Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Mô hình IRT 3PL

Phân tích đề thi Tốt nghiệp THPT, môn Tin học 2025 và Đề thi tương tự, theo yêu cầu cần đạt và mức độ nhận thức Bloom.

Hướng Dẫn: TẠO GIA SƯ AI HỖ TRỢ HỌC TIN HỌC